CÁCH TÍNH CỠ MẪU

      27

1. Yếu ớt tố tác động tới ra quyết định chọn cỡ mẫu

Kích thước chủng loại (cỡ mẫu) của nghiên cứu và phân tích càng lớn, không nên số trong các ước lượng sẽ càng thấp, khả năng đại diện cho toàn diện càng cao. Tuy nhiên, việc tích lũy cỡ mẫu béo sẽ làm tốn không ít thời gian, công sức, tài lộc ở cục bộ các khâu từ thu thập, kiểm tra, phân tích. Vì thế việc chọn size mẫu cần phải được lưu ý một giải pháp có xem xét để số đông thứ được cân bằng và hiệu quả. Sự chọn lựa cỡ mẫu sẽ phụ thuộc vào:

Độ tin cậy cần có của dữ liệu. Nghĩa là mức độ chắc chắn rằng rằng các điểm lưu ý của cỡ mẫu mã được chọn phải tổng quan được cho điểm sáng tổng thể.Sai số mà nghiên cứu và phân tích có thể đồng ý được. Đó là độ chính xác họ yêu ước cho bất ký kết ước lượng được triển khai trên mẫu.Các một số loại kiểm định, phân tích đã thực hiện. Một trong những kỹ thuật thống kê yêu mong cỡ mẫu bắt buộc đạt một ngưỡng nhất thiết thì các ước lượng mới bao gồm ý nghĩa.Kích thước của tổng thể. Mẫu nghiên cứu sẽ phải chiếm một xác suất nhất định so với size của tổng thể.

Bạn đang xem: Cách tính cỡ mẫu

*

2. Xác định cỡ mẫu theo ước lượng tổng thể

Theo Yamane Taro (1967), việc xác minh kích thước mẫu sẽ tiến hành chia có tác dụng hai ngôi trường hợp: không biết toàn diện và tổng thể và hiểu rằng tổng thể.

a. Trường hợp đo đắn quy tế bào tổng thể

Chúng ta sẽ thực hiện công thức sau:

*

Trong đó:

n: form size mẫu cần xác định.Z: quý giá tra bảng triển lẵm Z nhờ vào độ tin cẩn lựa chọn. Thông thường, độ tin cẩn được thực hiện là 95% khớp ứng với Z = 1.96.p: tỷ lệ ước lượng cỡ mẫu mã n thành công. Thường họ chọn p = 0.5 để tích số p(1-p) là bự nhất, vấn đề này đảm bảo an toàn cho chủng loại n cầu lượng.e: sai số mang đến phép. Hay ba phần trăm sai số hay được sử dụng là: ±01 (1%), ±0.05 (5%), ±0.1 (10%), vào đó mức phổ biến nhất là ±0.05.

Ví dụ: phân tích sự hài lòng của người sử dụng đã dùng thành phầm nước giải khát Pepsi Cola trên TP.HCM. Đây là tổng thể và toàn diện không khẳng định được quy mô vì họ không biết được có bao nhiêu quý khách hàng đã hấp thụ nước Pepsi Cola làm việc TP.HCM. Vì vậy cỡ mẫu tối thiểu cần phải có của phân tích sẽ là 385 người:

*

b. Trường phù hợp biết đồ sộ tổng thể

Chúng ta sẽ sử dụng công thức sau:

*

Trong đó:

n: size mẫu phải xác định.N: đồ sộ tổng thể.

Xem thêm: Cách Làm Giỏ Hoa Bằng Giấy Nhún Cực Đẹp ❀ Diybigboom, Cách Làm Hoa Bằng Giấy Nhún

e: không nên số cho phép. Thường xuyên ba tỷ lệ sai số thường được sử dụng là: ±01 (1%), ±0.05 (5%), ±0.1 (10%), vào đó referring nhất là ±0.05.

Ví dụ: phân tích sự hài lòng của khách hàng đã tải sữa bột Ensure Gold hồi tháng 8 năm 2020 tại nhà hàng ăn uống Coopmart Phú lâu (Quận 11, TP.HCM). Nhà hàng siêu thị tổng vừa lòng danh sách quý khách hàng từ khối hệ thống thì có 1000 khách hàng, đó là tổng thể khẳng định được quy mô. Bởi vậy cỡ mẫu về tối thiểu cần có của phân tích nếu không đúng số e = ±0.05 vẫn là 286 người:

*

3. Xác định cỡ chủng loại theo cầu lượng tổng thể

Việc khẳng định cỡ mẫu mã theo ước lượng tổng thể và toàn diện thường yêu cầu cỡ chủng loại lớn. Tuy nhiên, nhà nghiên cứu và phân tích lại gồm quỹ thời gian giới hạn và nếu không tồn tại nguồn tài bao gồm tài trợ thì năng lực lấy mẫu mã theo cầu lượng tổng thể và toàn diện sẽ khó có thể thực hiện. Vì chưng đó, các nhà nghiên cứu thường thực hiện công thức lấy mẫu mã dựa vào cách thức định lượng được áp dụng để phân tích dữ liệu. Hai cách thức yêu mong cỡ mẫu mập thường là hồi quy cùng phân tích nhân tố tìm hiểu (EFA).

a. Form size mẫu theo EFA

Theo Hair và cộng sự (2014)<1>, size mẫu về tối thiểu để áp dụng EFA là 50, giỏi hơn là tự 100 trở lên. Tỷ lệ số quan ngay cạnh trên một vươn lên là phân tích là 5:1 hoặc 10:1, một số nhà nghiên cứu cho rằng xác suất này yêu cầu là 20:1. “Số quan liêu sát” gọi một cách dễ dàng là số phiếu điều tra khảo sát hợp lệ bắt buộc thiết; “biến đo lường” là một câu hỏi đo lường vào bảng khảo sát. Ví dụ, trường hợp bảng khảo sát điều tra của họ có 30 thắc mắc sử dụng thang đo Likert 5 mức độ (tương ứng cùng với 30 biến chuyển quan gần cạnh thuộc các nhân tố khác nhau), 30 câu này được áp dụng để so với trong một lần EFA. Áp dụng tỷ lệ 5:1, kích cỡ mẫu tối thiểu vẫn là 30 × 5 = 150, nếu xác suất 10:1 thì kích cỡ mẫu về tối thiểu là là 30 × 5 = 300. Size mẫu này béo hơn form size tối thiểu 50 hoặc 100, bởi vì vậy chúng ta cần kích cỡ mẫu buổi tối thiểu để triển khai phân tích nhân tố tò mò EFA là 150 hoặc 300 tùy phần trăm lựa chọn dựa trên khả năng rất có thể khảo gần kề được.

b. Form size mẫu theo hồi quy

Đối với kích cỡ mẫu tối thiểu cho phân tích hồi quy, Green (1991)<2> giới thiệu hai trường hợp. Trường hòa hợp một, nếu mục tiêu phép hồi quy chỉ reviews mức độ tương xứng tổng quát của mô dường như R2, kiểm nghiệm F … thì khuôn khổ mẫu tối thiểu là 50 + 8m (m là số lượng biến hòa bình hay có cách gọi khác là predictor gia nhập vào hồi quy). Trường đúng theo hai, nếu mục đích muốn đánh giá các yếu tố của từng biến chủ quyền như kiểm nghiệm t, thông số hồi quy … thì cỡ mẫu tối thiểu yêu cầu là 104 + m (m là số lượng biến độc lập). Xem xét rằng, m là số biến đổi độc lập bọn họ đưa vào so sánh hồi quy, chưa hẳn là số biến quan gần cạnh hay số thắc mắc của nghiên cứu. đưa sử bọn họ xây dựng bảng khảo sát gồm 4 biến chủ quyền (4 thang đo), từng thang đo biến tự do này được tính toán bằng 5 thắc mắc Likert (5 biến hóa quan sát), do đó tổng cộng họ có 20 biến quan sát. Sau cách phân tích EFA, 4 thang đo này vẫn không thay đổi như triết lý ban đầu, vấn đề đó đồng nghĩa có 4 biến tự do sẽ được thực hiện cho so sánh hồi quy, tức m = 4 không hẳn m = 20.

Harris (1985)<3> nhận định rằng cỡ mẫu tương xứng để chạy hồi quy đa đổi mới phải ngay số biến chủ quyền cộng thêm tối thiểu là 50. Ví dụ, phép hồi quy bao gồm 4 biến chủ quyền tham gia, thì độ lớn mẫu về tối thiểu nên là 4 + 50 = 54. Hair và tập sự (2014)<4> cho rằng cỡ mẫu buổi tối thiểu đề nghị theo xác suất 5:1, tức là 5 quan tiếp giáp cho một trở nên độc lập. Như vậy, nếu gồm 4 biến tự do tham gia vào hồi quy, kích cỡ mẫu về tối thiểu đã là 5 x 4 = 20. Tuy nhiên, 5:1 chỉ cần cỡ mẫu buổi tối thiểu buộc phải đạt, để kết quả hồi quy có ý nghĩa thống kê cao hơn, cỡ mẫu mã lý tưởng đề xuất theo xác suất 10:1 hoặc 15:1. Riêng rẽ với trường hợp sử dụng cách thức đưa biến chuyển vào lần lượt Stepwise trong hồi quy, độ lớn mẫu đề nghị theo tỷ lệ 50:1.

Nếu một bài phân tích sử dụng kết hợp nhiều phương pháp xử lý thì vẫn lấy kích thước mẫu cần thiết lớn nhất trong số phương pháp. Ví dụ, giả dụ bài phân tích vừa thực hiện phân tích EFA cùng vừa so với hồi quy. Form size mẫu cần thiết của EFA là 200, kích cỡ mẫu cần thiết của hồi quy là 100, bọn họ sẽ chọn form size mẫu quan trọng của phân tích là 200 hoặc tự 200 trở lên. Thường họ sử dụng phân tích EFA với phân tích hồi quy trong thuộc một bài viết văn, một bài nghiên cứu. EFA luôn yên cầu cỡ mẫu bự hơn tương đối nhiều so với hồi quy, cũng chính vì vậy bạn cũng có thể sử dụng bí quyết tính form size mẫu về tối thiểu cho EFA làm công thức tính size mẫu đến nghiên cứu. Cũng lưu ý rằng, đó là cỡ mẫu buổi tối thiểu, nếu chúng ta sử dụng độ lớn mẫu lớn hơn size tối thiểu, nghiên cứu sẽ càng có giá trị.

<1> Hair và cộng sự, Multivariate Data Analysis, Pearson, New Jersey, 2014.

<2> Green & Salkind, Using SPSS for Windows và Macintosh: Analyzing and Understanding Data, Prentice Hall, New Jersey, 2003.